Introduzione
In una dimensione professionale sempre più orientata all’uso e all’analisi dei dati, i software a supporto del Decision Making possono essere l’asso nella manica di cui i professionisti hanno bisogno per valutare un ampio ventaglio di alternative – ognuna delle quali eventualmente corredata da una percentuale approssimativa di successo e fattibilità.
In questo articolo, noi di Butterfly Decisions vogliamo passare in rassegna le ultime news relative all’Intelligenza Artificiale e agli algoritmi di Machine Learning applicati alle decisioni aziendali: ecco cosa sapere.
Cosa sono i Decision Support System?
I DSS (Decision Support System) sono software decisionali che consentono di aumentare l’efficacia dell’analisi dati. Il motivo è da rintracciare tanto nell’intuitività del sistema – adatto anche agli utenti meno esperti – quanto nella possibilità di operare in un ambiente interattivo e intelligente, capace di intuire e anticipare i bisogni del team.
In linea generale, le componenti alla base di un DSS di successo sono:
- La base dati relativa alle istanze dell’utente e alle informazioni che permettono di risolvere il problema (problem-solving strategico).
- I modelli impiegati dal DSS per analizzare i dati e consolidare il processo di analisi.
- Il software che permette di modificare, salvare e restituire tutti gli step del processo decisionale.
- Il Data Mining che consente di individuare ed elaborare informazioni pertinenti mediante l’aiuto di algoritmi intelligenti o reti neurali (AI) – gli stessi sviluppati dal nostro team in Butterfly Decisions.
- Infine, il fattore Knowledge (conoscenza). Quest’ultimo snellisce le fasi di ricerca e di organizzazione dati in modo tale da aggiornare l’esperienza utente nel corso del percorso di scelta.
Quali sono gli ambiti applicativi di un software di Decision Making?
I sistemi decisionali basati su algoritmi intelligenti si applicano a settori interdipendenti tra loro: dalla ricerca di CV pertinenti negli uffici di HR (Human Resource Management), fino ad arrivare ai modelli gestionali per e-commerce e attività locali. In aggiunta, i DSS stanno acquisendo visibilità crescente in svariati ambiti merceologici: dalla manifattura alla sanità (telemedicina), passando per i servizi finanziari e i trasporti pubblici e privati.
Dopotutto, gli obiettivi di un software di Decision Making sono stabiliti a priori dal ciclo problema-soluzione innescato dall’utilizzatore (singolo o team): le procedure interattive forniscono all’utente la possibilità di visualizzare elevate quantità di dati a colpo d’occhio, valutando in anticipo le conseguenze delle scelte intraprese in ambito professionale.
In aggiunta, i DSS che si servono dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning sono in grado di trattare e risolvere problemi complessi mediante funzioni algoritmiche che consentono di ottenere previsioni e analisi di rischio estremamente avanzate .
L’importanza dell’organizzazione dati nel Decision Making
I software di Decision Making più a nostro avviso più interessanti consentono di impostare l’analisi del problema decisionale attraverso la costruzione di schemi (framework) che, seguendo regole logiche, consentono di organizzare e gestire le informazioni i. Gerarchizzare le informazioni in possesso di un’azienda è il primo passo da compiere per affrontare la risoluzione di problemi in maniera consapevole, intuitiva e sempre più immersiva.
Conclusioni
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